【北京算能科技】武汉site 招聘 算法移植,算法开发,模型迁移等岗位_光谷社区


之前公司IC大佬发布了芯片设计/验证/中后端的岗位,感兴趣的可以跟着连接再去看看
【北京算能科技】武汉招聘芯片设计/验证/中后端 年终奖好多个月(绝不忽悠)
北京算能科技招聘芯片设计
现在武汉偏向算法的岗位也来啦!
大家看看下面JD有合适的,可以加我微信,hustle_rlvc
的确不卷,而且说点实在的,奔着薪资真的值得过来试试。

模型迁移工程师

职责描述:
1. 对算法进行详细的分析,抽取出算法的特点,结合芯片架构的高性能计算特性,将算法映射到芯片上高效地执行。
2. 根据算法和应用的需求,找出其中的关键瓶颈和现有芯片架构的不足,制定芯片的SPEC。
3. 在芯片实现阶段,提供用于芯片验证的实际算法cases,并分析芯片对于算法和应用的性能和功能正确性,对芯片设计欠佳或者不正确的地方提出合理的需求。
4. 打造友好、易用、稳定、高性能且向后兼容的工具链软件产品,适配算丰系列的历代TPU芯片。
5. 接入主流的软件生态环境,将各种开源软件移植到我们的CPU上高效地运行。
6. 支持客户的关键算法移植和加速需求,开发高效的算法实现、API库和运行时库。

任职要求:
1. 熟练掌握c/c++或者python编程知识。
2.熟悉Linux/windows系统下的编程开发环境;
3. 以下知识技能至少掌握一项:
a. 熟悉计算机体系结构基本知识,掌握CPU/GPU/DSP等至少一种处理器基本架构;
b. 熟悉编译器基本知识,了解至少一种通用或者专用的编译器,如GCC、LLVM、TVM、MLIR或者自研编译器等;
c. 熟悉深度学习算法基本知识,掌握caffe/tensorflow/pytorch等深度学习框架基本知识;
d. 熟悉算法原理和数据结构基本知识,能读懂稍微复杂的算法原理;
e. 掌握算法程序高性能加速的基本知识;

备注:校招和社招HC都有

AI算法移植优化工程师

职责描述:
1. 在现有芯片上利用工具链SDK移植主流或客户的算法模型,负责全流程demo的编写;
2. 评测并优化模型前后处理及全流程应用的性能,并提出针对公司软硬件产品的改进意见;
3. 通用框架和SDK模块开发;
4. 相关技术文档、用户手册的编写。

任职要求:
1. 计算机、软件工程、电子、自动化或相关专业本科以上学历;
2. 熟练掌握C/C++/Python编程语言中的一种或多种,有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯,具备2年以上开发经验。
3. 熟悉Linux/windows系统下的编程开发环境,熟悉docker、k8s、web前后端编程者优先;
4. 熟悉caffe/tensorflow/pytorch等深度学习框架和图像分类、目标检测及跟踪、图像分割、自然语言处理等常见深度学习模型的基本推理流程,有AI相关应用开发经验者优先;
5. 熟悉图像和视频的基本知识,有使用FFmpeg、OpenCV、gstreamer等开发经验优先;
6. 热爱技术、学习能力强,具备强烈的责任心和团队合作精神,沟通能力好,善于钻研新技术,有精益求精的精神;敢于吃苦,责任心强;

以下为加分项:
熟悉多线程编程,内存管理,设计模式,对并发(并行)程序设计与开发有很好的积累和经验;
熟悉GPU或其他异构计算编程模型,熟悉TVM、MNN、NCNN、Tengine等框架;
在计算机视觉、自然语言处理等领域有机器学习、深度学习相关落地应用开发经验;
具备NVIDIA GPU、华为Atlas、寒武纪MLU等平台开发经验,熟悉DeepStream、Triton、mxStream、CNStream等。

工作地:北京、上海、青岛、武汉、成都、深圳、厦门

备注:校招和社招HC都有

AI算法开发工程师

岗位职责:
1. 负责AI算法开发调研,主要为端侧、边缘侧安防算法开发,AI ISP调研
2. 负责现有算法模块的维护及迭代优化
3. 推进算法在实际场景应用领域的性能优化和效果改进
4. 跟进前沿算法,保持算法方案在业界领先水平
任职要求:
1. 计算机相关专业本科以上学历
2. 熟悉c/c++或python开发,有较强的代码实现能力
3. 熟悉深度学习模型开发,有良好的深度学习基础知识,至少能熟练使用TensorFlow、PyTorch、Mxnet等主流框架之一
4. 有一定的深度学习项目经验,在目标检测、跟踪、分类、数据清洗处理等方面有过实践
5. 具备良好的论文阅读能力及代码复现能力
6. 有主动探索钻研精神,责任心强
7. 有模型轻量化、蒸馏方面经验算加分项

备注:校招和社招HC都有

AI算法移植部署实习生

地点:深圳/武汉/北京/上海

【职位描述】

负责基于算能Sophon平台的AI算法移植部署优化,参与算丰产品及平台的技术推广和开发者生态培育,如TPU实践人工智能公开课、TPU竞赛等工作:
1. 基于自研AI加速器平台完成分类、检测、分割、OCR、NLP等常见AI模型的移植部署与优化;
2. 参与SophonSDK相关的软件文档编写;撰写算丰平台相关技术博客、技术文档、示例代码、视频演示或教程;
3. 参与算能公开课筹备、课程制定及优化、讲演与实施、学生答疑与指导、意见建议收集等工作;
4. 算能公开课中课程实战题目的开发、更新与升级;
5. 在各种技术活动场合(如峰会、技术沙龙、公开课、竞赛等)以及官网论坛、线上社区等阵地,代表算能向目标群体讲解算丰产品及平台、SDK使用、算法移植等工作;
6. 作为桥梁,在沟通交流和技术支持中收集客户需求和意见,反馈给内部团队,制定产品能力和体验的改进策略,形成闭环。

【任职要求】

  1. 人工智能、计算机、电子信息、自动化、数学等相关专业,本科以上学历或本硕博在读。
  2. 责任心强,学习能力好,有团队合作意识;热爱学习、钻研和分享。
  3. 熟悉LINUX/Windows平台下编程环境和工具,熟悉C/C++、Python等语言中的一种或多种。
  4. 有较好的英文基础,可以阅读英文资料。
  5. (加分项)熟悉常用CV算法,熟悉常用图像分类、目标检测、目标识别与跟踪、图像分割、文本识别、语音识别、自然语言处理等深度学习算法,有一种或多种Caffe/Tensorflow/Mxnet/Pytorch/ONNX等深度学习框架使用经验。
  6. (加分项)良好的表达能力与沟通能力,具备一定的演讲授课经验者优先。

【培养计划】

与各路技术大拿并肩作战,与众多知名高校老师和同学交流讨论,从AI技术、组织协调、讲演表达等多维度得到全方位锻炼和学习提高,并将被纳入“后备人才库”,有机会获得“面试直通车”优先拿取高质量高薪OFFER!

算能AI布道师:深入理论和实践,用技术说话,通过深入浅出的技术演讲和实操讲解,向目标群体讲解算丰产品及使用,深度参与算能生态建设
算能研发工程师:包括但不限于CPU架构和芯片的设计、验证、中后端、系统软件类等技术职位,有机会参与芯片开发全流程
除此之外,更有职能、市场、销售类职位等你来选择!

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