格兰菲智能科技有限公司2022校园招聘正式启动！北京/上海/武汉/西安，软硬件岗位均有！
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GPU架构设计工程师（北京）
【职责】
1.负责算法研究，架构和系统设计优化
2.用C来实现新的功能算法模型，并对其功能和性能进行验证
3.和ASIC前端设计/Driver team 合作进行性能分析和功能验证
【要求】
1.掌握C/C++/汇编语言编程和debug方法
2.了解视频后处理和图像处理者优先
3.了解计算机结构，了解算法性能优化
ASIC Design Engineer（北京/上海/武汉/西安）
【职责】
1.负责模块RTL代码的开发实现和维护。
2.参与Formal、CDC、时序约束，时序检查等工作。
3.参与模块从RTL到Netlist 仿真和验证。
【要求】
1.掌握Verilog语言；了解ASIC设计的前端流程；
2.了解tcl、perl、csh等脚本；了解Cosim 、Formal等流程
3.了解视频图像处理和显示协议及接口者优先。
软件工程师-测试开发（上海）
【职责】
1.自动化测试工具/系统的开发和维护
2.自动化测试实例设计与实施
3.版本控制，持续集成，项目管理等框架/系统的开发/定制/优化/维护/管理
【要求】
1.熟悉Shell/Python等脚本语言
2.有C/C++/JAVA任一编程语言的实际开发经验
3.了解JS/Ruby/PHP/Apache/Nginx/Docker/SQL者更佳
5.熟悉Windows/Linux操作系统的使用和管理配置
软件工程师-Compiler（上海/武汉/西安）
【职责】
1.GPU编译器的研发与实现
2.图形编程语言编译及指令优化
3.编译时间和编译效率的性能优化
4.编译器调试工具开发
【要求】
1.对编译器开发有浓厚兴趣，熟悉汇编语言
2.熟练掌握C/C++编程技能，并能熟练运用常用算法及数据结构
3.具备编译器(gcc/llvm)开发经验者优先
4.熟悉3D shader编程者优先
软件工程师-C/C++（上海/武汉）
【职责】
1.研发并调试各操作系统的显示/图形/多媒体驱动
2.涵盖图形显示系统，3D渲染管线和通用计算，以及视频编解码
3.驱动优化，性能分析和相关扩展工具的研发
【要求】
1. 熟练掌握 C/C++ 编程和调试技术
2.具备操作系统知识，熟悉常用数据结构和算法
3.有驱动开发或内核调试经验者优先
4.有图形驱动或视频编解码开发经历优先
软件工程师-AI（上海/武汉）
【职责】
1. 参与开发与完善深度学习框架系统软件
2.参与深度学习软件栈的整体设计和实现
3.参与主流深度学习算法加速支持
4.参与分析深度学习领域模型算法设计的最新趋势
【要求】
1.对AI研发有浓厚兴趣
2.熟练掌握C/C++/python编程技能，并能熟练运用常用算法及数据结构
3.对人工智能/深度学习的基础理论框架有较好的理解
4.了解AI相关算法原理，具有优化加速实践经验者优先
芯片系统工程师（上海）
【职责】
1. 负责GPU评估板及相关产品的设计及验证；
2. 提供GPU产品整体解决方案：包括芯片选型，参考电路设计，解决客户设计中的软硬件问题以及为客户量产提供现场支持；
3. 负责GPU的bring up及IP验证，制定验证方案，并完成验证工具的软硬件设计；
4.负责GPU产品的SI/PI仿真及系统兼容性的测试和分析；
5.负责GPU产品和相关评估板的优化；
【要求】
1.电子，微电子，通信，计算机，自动化或相关专业硕士；
2.有硬件项目相关开发经验；
3.熟悉GPU或x86 PC的架构；
4.熟练使用万用表，示波器或其他常用的测试测量设备；
【优先条件】
1.熟练使用C / C ++ / C＃编程；
2.熟悉PCIE / DDR / HDMI / DP / I2C / SPI / UART；
3.熟练使用Orcad/Allegro进行原理图及PCB设计；
4.具有高速PCB调试和设计经验。
5.熟悉ARM/Linux系统。
视频编解码算法工程师（上海/武汉）
【职责】
1. 参与前沿的视频编解码器（***1, AVS3, VVC, HEVC, VP9等）的架构设计，工作内容包括编解码器的硬件加速算法设计、编解码器Cmodel建模和验证
2. 与硬件前端、软件团队协作，提供各种软硬件支持，实现产品级视频编解码芯片
3. 测试分析视频编解码器的性能数据，优化提升芯片性能
4. 验证调试与相关分析工具的研发
【要求】
1. 硕士及以上
2. 熟练掌握C/C++编程和调试技能，熟悉常用算法和数据结构
【优先条件】
1. 熟悉一种或多种视频编码标准
2. 有视频或者图像处理相关项目经验
3. 熟悉Python编程
4. 熟悉性能调优，性能量化分析
GPU 算法工程师（C/C++）（上海）
【要求】
1. 用C/C++建模仿真算法模型，开发研究下一代GPU/GPGPU架构
2. 参与GPU+AI架构的研发和性能调优，与硬件设计、驱动、编译部门共同开发设计功能模块算法
3. 研究最前沿的图形学架构和图形学算法，深入了解当前主流的深度学习框架，对GPU架构进行优化以适应AI计算
4. 计算机图形学、DNN等调试与相关分析工具的研发。
【优先条件】
1. 具有计算机体系结构与图形学的实战能力(e.g., DirectX ， OpenGL & OES ， OpenCL...)
2. Compiler和 Driver的开发经验
3. 实践过大规模并行或分布式科学计算，神经网络框架（例如TensorFlow，Pythorch）
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